Gần đây, Elon Musk chia sẻ video trình diễn thời trang do AI tạo ra với sự góp mặt của các nhà lãnh đạo trên toàn thế giới và những ông trùm công nghệ hàng đầu. Mặc dù video là sự chế giễu một cách hài hước các xu hướng toàn cầu và sự cố ngừng hoạt động của Microsoft trong thời gian gần đây nhưng không thể phủ nhận đó là một sàn diễn thời trang ấn tượng nhất trong năm.
Elon Musk luôn là người đi đầu xu hướng bất cứ khi nào ông chia sẻ meme trên X hoặc khi nói về trí tuệ nhân tạo. Chủ sở hữu Tesla và SpaceX, Elon Musk đã chú thích cho video về một buổi trình diễn thời trang được thực hiện bởi trí tuệ nhân tạo rằng: “Đã đến lúc cho một buổi trình diễn thời trang AI.”
Được đăng trên tảng mạng xã hội X của Elon Musk, video đã đạt hơn 158 triệu lượt xem vời rất nhiều thảo luận khi buổi diễn đã kết hợp ấn tượng giữa công nghệ và nhiều phong cách, màn diễu hành của các chính trị gia trên sàn diễn ảo trong các trang phục độc đáo. Cung cấp cho người xem cái nhìn thoáng qua nhưng đầy sự khiêu khích về thời trang và phương tiện truyền thông kỹ thuật số.
Video với sự góp mặt của các nhà lãnh đạo thế giới:
Đoạn phim cho thấy bước phát triển mạnh mẽ của ngành thời trang khi gắn với cuộc cách mạng công nghệ trí tuệ nhân tạo. Khi các công cụ hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể giúp tối ưu hóa hoạt động, dự đoán xu hướng, nâng cao các dịch vụ khách hàng, hỗ trợ thiết kế và nhiều hơn nữa.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá tác động sâu rộng của trí tuệ nhân tạo đối với sự phát triển của ngành thời trang, khám phá những cách thức mà công nghệ tiên tiến không chỉ ảnh hưởng mà còn định hình lại các khía cạnh sáng tạo và hậu cần của một ngành công nghiệp luôn đổi mới và tạo ra xu hướng.
Phân tích xu hướng trong phát triển sản phẩm bao gồm việc kiểm tra và đánh giá hệ thống các xu hướng hiện tại và mới nổi trong ngành thời trang. Đây là một quá trình chiến lược giúp các nhà thiết kế thời trang, thương hiệu và nhà bán lẻ đưa ra quyết định sáng suốt về thiết kế, sản xuất và tiếp thị sản phẩm của mình.
Mục tiêu của phân tích xu hướng này nhằm để duy trì sự phù hợp trong thị trường luôn thay đổi bằng cách điều chỉnh sản phẩm theo sở thích và phong cách của người tiêu dùng.
Và trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc cách mạng hóa phân tích xu hướng thời trang bằng cách khai thác sức mạnh của dữ liệu và phân tích dự đoán bằng cách: Khai thác và thu thập dữ liệu; Nhận dạng mẫu; Giám sát thời gian thực; Phân tích dự đoán; Phân tích hành vi người tiêu dùng; Phân tích phân khúc thị trường; Phân tích đối thủ cạnh tranh.
Một nhánh của trí tuệ nhân tạo được gọi là AI tạo sinh (generative AI) tập trung vào việc huấn luyện cho robot tạo ra nội dung gốc và sáng tạo. Không giống như trí tuệ nhân tạo truyền thống, hoạt động theo các quy tắc được đặt sẵn, trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể học hỏi từ dữ liệu và tự phát triển nội dung. Công nghệ này sử dụng các thuật toán và mạng nơ-ron để xác định các mẫu và tạo ra các đầu ra tương tự như sự khéo léo của con người.
Thiết kế tự sinh là một phương pháp mạnh mẽ để phát triển sản phẩm thời trang, có thể tận dụng các thuật toán để khám phá ra nhiều khả năng thiết kế và tối ưu hóa kết quả. Bằng cách cung cấp cho các nhà thiết kế một công cụ mạnh mẽ để khám phá, tối ưu hóa và đổi mới trong các quá trình phát triển đầu của quá trình thiết kế. Nó thúc đẩy việc tạo ra các thiết kế chất lượng cao, thúc đẩy hiệu quả và cho phép tạo ra các sản phẩm vừa có chức năng vừa có tính thẩm mỹ.
Các phương thức thiết kế sáng tạo giúp ích cho quá trình phát triển sản phẩm: Khám phá không gian thiết kế; Tối ưu hóa các thiết kế; Hiệu quả về thời gian và chi phí; Vòng lặp phản hồi.
Dự báo nhu cầu là quá trình trí tuệ nhân tạo ước tính những nhu cầu trong tương lai của một sản phẩm hoặc dịch vụ. Bao gồm việc phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường và các yếu tố liên quan khác để đưa ra dự đoán về số lượng hàng hóa hoặc dịch vụ mà người tiêu dùng có thể mua. Mục tiêu chính của dự báo nhu cầu là giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt về việc sản xuất, quản lý hàng tồn kho và lập kế hoạch cho chuỗi cung ứng tổng thể.
Các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể nâng cao đáng kể các dự báo về nhu cầu bằng cách tận dụng các thuật toán tiên tiến, kỹ thuật học máy (Machine learning) và phân tích các tập dữ liệu lớn và trích xuất những thông tin có ý nghĩa. Dưới đây là một số cách mà trí tuệ nhân tạo có thể đóng góp vào việc dự báo nhu cầu chính xác và hiệu quả hơn: Nhận dạng mẫu; Phân tích dự đoán; Xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
Trí tuệ nhân tạo có thể rất quan trọng trong việc thúc đẩy các hoạt động bền vững trong phát triển sản phẩm thời trang. Một số cách mà chúng có thể đóng góp vào các nỗ lực phát triển bền vững như: Lựa chọn vật liệu; Hiệu quả năng lượng; Giảm thiểu chất thải; Tối ưu hóa thiết kế.
Sự gia tăng trong việc mua sắm trực tuyến đã mang lại lợi ích đáng kể cho các nhà bán lẻ. Nhưng một thách thức vẫn tồn đọng đó là đảm bảo sự phù hợp của các mặt hàng quần áo mua được. Theo Liên đoàn Bán lẻ Quốc gia, chi phí trả hàng từ bán hàng trực tuyến lên tới 212 tỷ đô la vào năm 2022.
Để giảm thiểu con số đó, các công ty như Bodify và Google đã chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra phòng thử đồ ảo nhằm nâng cao sự lựa chọn của khách hàng và giảm thiểu tổn thất. Các công ty dường như cũng sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tạo ra thời trang mang cách cá nhân hóa. Các thuật toán AI điều chỉnh các khuyến nghị về sản phẩm để cá nhân hóa theo sở thích và nhu cầu riêng của từng cá nhân.
Cách tiếp cận cá nhân hóa này có thể tăng khả năng bán hàng thuận lợi và phục vụ khách hàng tốt hơn, vì họ có thể lựa chọn từ các tùy chỉnh phù hợp với phong cách và sở thích độc đáo của riêng mình.
Các công cụ trí tuệ nhân tạo giới thiệu những khả năng mới cho các nhà thiết kế. Bằng cách nhập các gợi ý, những người sáng tạo có thể tạo ra các ý tưởng và sự kết hợp độc đáo. Kết quả có thể dẫn đến những sản phẩm mang tính thẩm mỹ và hấp dẫn, tạo nên xu hướng lớn tiếp theo trong thời trang.
Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo có thể giúp xây dựng các trang phục và sản phẩm thời trang tốt hơn. Bằng cách mô phỏng các điều kiện thực tế, các thuật toán có thể cung cấp cho các nhà thiết kế một sự hiểu biết rõ ràng, cụ thể về cách các sáng tạo của họ sẽ hoạt động.
Ví dụ, trí tuệ nhân tạo có thể hiển thị độ co giãn của các chất liệu và di chuyển tùy thuộc vào kiểu cắt may. Điều này giúp đơn giản hóa quá trình thiết kế và đảm bảo rằng sản phẩm cuối cùng phù hợp với các yêu cầu về thẩm mỹ và chức năng.
Với sự nổi lên của trí tuệ nhân tạo, nỗi lo ngại rằng chúng sẽ thay thế sự xuất hiện của con người trong công việc. Nhưng trí tuệ nhân tạo chỉ là một công cụ mạnh mẽ. Nó có thể làm những điều tuyệt vời, khi con người học được cách sử dụng chúng hiệu quả.
Trí tuệ nhân tạo có thể xử lý nhanh chóng các bộ dữ liệu khổng lồ, xác định các xu hướng mới nổi và đề xuất các ý tưởng, yếu tố thiết kế sáng tạo. Tuy nhiên, chỉ có các nhà thiết kế mới có thể mang đến chiều sâu về trí tuệ cảm xúc, nhận thức văn hóa và hiểu biết về cảm nhận của con người, thứ mà máy móc không thể sao chép.
Khi sự sáng tạo của con người và trí tuệ nhân tạo kết hợp lại, kết quả sẽ là một mối quan hệ cộng sinh thúc đẩy ranh giới của sự đổi mới. Trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp những quan điểm và hiểu biết mới mẻ mà các nhà thiết kế con người có thể bỏ lỡ khi làm việc độc lập. Thay vào đó các nhà thiết kế con người tinh chỉnh lại những ý tưởng này với quan điểm độc đáo cá nhân vượt qua những thuật toán và dữ liệu.
Trong tập 5 của podcast Extra Money, chúng ta đã được nghe những chia sẻ…
Cùng chúng tôi cập nhật về lễ hội âm nhạc Waterbomb sắp đến mảnh đất…
Thời Trần không những nổi tiếng với các chiến công hiển hách trong việc chống…
Nữ ca sĩ/rapper MAYonair (tên thật là Hoàng Hương Quỳnh Mai), là một cái tên…
Cơn bão Yagi đổ bộ vào Việt Nam đã để lại nhiều hậu quả, tổn…
Nếu là một tín đồ “nghiện” trà sữa, chắc có lẽ bạn không thể không…